AIアセットの課金方法 - Netskopeテクニカルドキュメント

Overview

この記事では、AI Command Center（AICC）サブスクリプションにおける請求目的で、NetskopeがAIアセットをどのようにカウントするかを説明します。

定義

AI Application – AIアプリケーションとは、NetskopeアプリカタログによってGenerative AI、Coding AI、またはその他のAIカテゴリに属すると識別されるウェブアプリケーションのことです。

MCP Server – MCPサーバーは、HTTP経由でModel Context Protocol（MCP）を使用して通信またはデータを処理するソフトウェアアプリケーション、サービス、またはエンドポイントです。

Agent: 大規模言語モデル（LLM）によって駆動され、常時人間が段階的に制御しなくても、ツールを使用してより高次の目標を達成する自律型ソフトウェアシステムです。

AICCでは、次のAIアセットがエージェントとしてカウントされます。

エージェント型フレームワーク（例：LangChain）上に構築されたエージェント
AIブラウザー拡張機能（例：Claude in Chrome）
IDEに組み込まれたAIアシスタント（例：VS Code用のClaude Code拡張機能）
AIデスクトップアプリケーション（例：Claude Desktop、ChatGPT Desktop）

AI Identity – AI Identityとは、AI Command Centerのドキュメントに記載された任意のAIアセットにアクセスするために使用されるユーザーアカウントまたはクレデンシャルを指します。AI Identityには、以下のいずれかが該当します：

企業のログイン・クレデンシャル
個人アカウント
API tokens

カウント方法論

AI Applications

Netskopeアプリカタログ内の各エントリは、アクセスするユーザー数やデバイス数に関係なく、1つのAIアセットとしてカウントされます。AIアプリケーションがすべてのユーザーに対してブロックされている場合、AIアセットとしてはカウントされません。

例	Count
2,000台のデバイスで2,000人のユーザーによってアクセスされたChatGPT.com	1つのAI資産
ChatGPT.com と chatgptbrasil.com.br の両方が使用されています	2件の AI 資産

2番目の例は、ChatGPT.com と chatgptbrasil.com.br が Netskope アプリカタログに個別のアプリケーションとしてリストされているため、2つの AI 資産としてカウントされます。

MCP Servers

MCPサーバーの数え方は、どこにインストールされているかによって異なります。

Cloud/Web

クラウド/ウェブMCPサーバーは、クラウドまたはウェブ上でリモートホストされ、ネットワーク経由でアクセスされます。

クラウド/ウェブMCPサーバーのカウントは、完全修飾ドメイン名（FQDN）に基づきます。一意のFQDNごとに、1つのAIアセットとしてカウントされます。MCPサーバーがすべてのユーザーに対してブロックされている場合、そのサーバーはAIアセットとしてカウントされません。

例 1：社内ネットワーク上の複数の MCP サーバー

組織は内部ネットワーク上で次のMCPサーバーを実行しています：

FQDN	Count
mcp.prod.internal.netskope.com	1つのAI資産
mcp.dev.internal.netskope.com	1つのAI資産
mcp-backup.prod.internal.netskope.com	1つのAI資産
Total	3 AI Assets

一意のFQDN 1つにつき、AIアセット1つとしてカウントされます。

例 2: パブリックにホストされているMCPサーバー（Zapierなど）。

以下のURLはいずれも単一のFQDN（actions.zapier.com）を共有しています。

https://actions.zapier.com/mcp/github
https://actions.zapier.com/mcp/slack
https://actions.zapier.com/mcp/<user_or_app_key>/sse

カウント対象：AIアセット1件。actions.zapier.com配下のすべてのパスは、単一のFQDNに解決されます。

例 3：Claude（Anthropic）

次のURLはサブドメインが異なり、MCPサーバーページに個別の行として表示されます。

https://microsoft365.mcp.claude.com/mcp
https://pubmed.mcp.claude.com/mcp

カウント対象: AI資産 2件。各サブドメインは、MCPサーバーページに個別のエントリとして表示されます。

Local

ローカルMCPサーバーはエンドポイントにインストールされ、実行されます。インストールされた各MCPサーバーは、1つのAIアセットとしてカウントされます。

Scenario 1: 2つのエンドポイントにインストールされたファイルシステムMCPサーバーは、バージョンが同じか異なるかにかかわらず、2つのAIアセットとしてカウントされます。
Scenario 2: 同じエンドポイントにインストールされた2つのMCPサーバーは、2つのAIアセットとしてカウントされます。

Models

同じエンドポイント上であるか、複数のエンドポイントにまたがっているかを問わず、モデルのインストール済みインスタンス1つをAIアセット1つとしてカウントします。インスタンスとは、エンドポイント上の個別のモデルバリアントです（例：llama3.2:3bとllama3.2:1bは別々のモデルです）。

Scenario 1: 異なるエンドポイント上のさまざまなバリエーション

llama3.2:3b エンドポイント-1上のllama3.2:1bとエンドポイント-2上のは、2つのAIアセットとしてカウントされます。
Scenario 2: 同じモデルを複数のエンドポイントで

llama3.2:3b 2つのエンドポイントにインストールされている場合、AIアセット2個としてカウントされます。
Scenario 3: 1つのエンドポイント上の異なるモデル

llama3.2 また、デバイス-1にインストールされたqwen2.5は、2つのAIアセットとしてカウントされます。
Scenario 4: 複数のユーザーがアクセスする1つのモデル

1つのエンドポイントにインストールされ、他の2つのエンドポイントから2人のユーザーがアクセスするモデルは、1つのAIアセットとしてカウントされます。インストールのみがカウントされます。

Agents

対象：AIブラウザー拡張機能、AIエディター拡張機能、AIデスクトップアプリケーション、およびエージェント型フレームワーク上に構築されたエージェント。

エージェントの各インスタンスは、1つのAIアセットとしてカウントされます。インスタンスとは、実行中のエージェントプロセス、インストールされた拡張機能、またはインストールされたデスクトップアプリケーションです。

Scenario 1: 1つのエンドポイント上の複数のエージェント

1つのエンドポイント上の2つのエージェントプロセスは、タイプ「Agent」のAIアセット2つとしてカウントされます。
Scenario 2: 複数のエンドポイントに複数のエージェント

2つのエンドポイントでそれぞれ2つのエージェントプロセスを実行すると、タイプが「エージェント」のAIアセット4つとしてカウントされます。
Scenario 3: 複数のブラウザーで同じ拡張機能

1つのエンドポイントでChrome、Firefox、SafariにAIブラウザー拡張機能をインストールすると、タイプが「エージェント」のAIアセット3つとしてカウントされます。
Scenario 4: 複数のエンドポイントに同じ拡張機能

3台のエンドポイントのChromeにインストールされたAIブラウザー拡張機能は、タイプがAgentのAIアセット3つとしてカウントされます。

AI Identities

AI Command Centerのドキュメントに記載されているいずれかのエンティティへのアクセスに使う一意のアカウントまたはクレデンシャル1つにつき、AIアセット1つとしてカウントされます。同じ従業員に属する複数のIDは、それぞれ個別にカウントされます。

例：John Doe は、次のIDを持つ単一の従業員です：

Identity	タイプ	Counted
jdoe@netskope.com	企業 SSO	はい
john@gmail.com	Personal Google Workspace	はい
johndoe@gmail.com	クライアント固有のGmail	はい
doe_test_user	テストアカウント、使用なし	いいえ
api_key_prod_456	サービス API キー	はい