データ損失防止の定義には、意図的および非意図的な悪用によるデータ漏洩 (データ漏洩とも呼ばれる) を防止することを目的とした一連の実践方法とツールが含まれます。 これらの実践とツールには、暗号化、検出、予防措置、教育用ポップアップ (意図しない動きに対する)、さらにはユーザーのリスク スコアを評価するためのマシンラーニングが含まれます。 時を経て、DLPはデータ保護の領域へと進化し、データ保護導入における主要な機能の一つとなった。
DLP全般に関する詳細については、 「DLPとは？」を参照してください。
Netskopeは、クラウドアプリケーションおよびパブリッククラウドのリソース向けに包括的なデータ損失防止（DLP）対策ソリューションを提供しており、規制遵守要件への対応や企業内の機密データの保護に最適です。コンプライアンスを徹底し、機密データを保護するDLPプロファイルは、データ識別子を指定するDLPルールで構成されます。これらのデータ識別子は、クラウドアプリのトランザクションやパブリッククラウドストレージに存在すべきでないコンテンツを検出します。