Netskope LogoNetskope Logo
  • セキュリティサービス
  • AIサービス
  • ネットワークサービス
  • 分析サービス
  • 統合
  • getting-started.svg始める
    • サポート
    • コミュニティ
    • Netskope.com
    © 2026 無断転載を禁じます。Netskope 株式会社
    トップページ
    高度な分析
    探索ページ
    指標の精度とパフォーマンスの最適化

    指標の精度とパフォーマンスの最適化

    クエリのパフォーマンスと精度をバランスさせるため、アラート、アプリ、インシデント、ページ、トランザクション イベントのセッション数メトリック(アプリケーション セッション ID の一意なカウントを表す)にはHyperLogLog (HLL)アルゴリズムが使用されます。

    この確率的データ構造は、一意のセッションIDのおおよその要素数を返します。これにより高速なクエリ実行が保証されますが、確定的なカウントと比較して約0.5%の誤差が生じる可能性があります。内部統計によると、 95% of use casesの場合、HLL 近似値と正確なカウントの間には目立った違いはありません。

    特定の監査目的で厳密に正確なカウントが必要な場合は、範囲を絞り込んでください。 クエリを実行する前に、データセットのサイズを制限するために、正確なフィルターを使用してください。
    このトピックでは
    • 指標の精度とパフォーマンスの最適化