次世代 API データ保護ダッシュボード

API-enabled Protection > SAAS (NEXT GEN) > Dashboardページから PDF レポートをダウンロードまたは電子メールで送信できます。

目的のアプリケーションを選択し、 PDF REPORTドロップダウンをクリックして以下を選択してください。

• ダウンロード: このオプションを選択すると、UI は選択したアプリケーションのすべてのインスタンスの PDF ファイルを生成します。

• 電子メール: このオプションを選択すると、PDF レポートをユーザーに電子メールで送信できます。

• スケジュール: このオプションを選択すると、PDF レポートをスケジュールしてユーザーに電子メールで送信できます。 新しいポップアップウィンドウが開きますので、以下の詳細を入力してください。

  1. New Report Select 。

  2. レポート名を入力してください。

  3. 受信者の電子メールアドレスを入力します。

  4. 頻度Select – 毎日、毎週、または毎月。

  5. 時間とタイムゾーンSelect 、 Scheduleをクリックします。

  

  スケジュールされたレポートの一覧を表示するには、 PDF REPORTドロップダウンをクリックし、 Scheduleをクリックします。新しいポップアップウィンドウが開きます。スケジュールされたレポートを表示するには、 New Reportドロップダウンをクリックしてください。既存のレポートSelect詳細を表示します。 右上のDELETEボタンをクリックすると、既存のレポートを削除することもできます。

次世代 API データ保護では、Anthropic Claude Enterprise の新しいダッシュボード ページが導入されました。 このページでは、過去24時間に発生したDLPインシデントの総数を、ユーザーからのプロンプトまたはAnthropic Claudeの応答に起因するものかどうか別に分類し、概要として表示します。また、違反したチャットメッセージについても示します。ダッシュボードには、DLPプロファイルまたはルール別に分類されたユーザープロンプトとAI応答によるDLP違反、総ユーザー数、DLP違反のあるユーザー数、総会話数などのユーザーインサイト、および総ファイル数、DLP違反のあるファイル数、マルウェア感染ファイル数、ファイル露出、DLPプロファイル別に分類されたファイルDLP違反を含むファイルレベルのデータも表示されます。

ダッシュボードページには、以下の統計情報が表示されます。

• DLPインシデント総数：Anthropic Claude Enterpriseの使用によるDLPインシデントの総数。

• ユーザープロンプトからのDLPインシデント：ユーザープロンプトから発生したClaude関連のDLPインシデントの数。

• Anthropic Claude の応答による DLP インシデント: ChatGPT 応答から発生した Claude 関連の DLP インシデントの数。

• 違反チャットメッセージ（24時間）：選択したAnthropic Claude Enterpriseアプリケーションインスタンスで過去24時間に検出されたポリシー違反の件数。ユーザーからのプロンプトメッセージとAIからの応答メッセージの両方のタイプを集計したものです。

• ユーザープロンプトのDLP違反：DLPプロファイルまたはルールに基づいてDLP違反が発生したユーザープロンプトの総数。

• AI応答のDLP違反：DLPプロファイルまたはルールに基づいてDLP違反が発生したAI応答の総数。

• ユーザーインサイト：Anthropic Claude Enterpriseユーザーの総数、DLP違反のあるユーザー数、および会話の総数。

• ファイル：GenAIアプリアカウント内のファイル総数、DLP違反のあるファイル数、マルウェア感染ファイル数、スキャンされた内部ユーザーの総数。

• ファイル露出：露出に基づいたファイル総数。現在、クロードはすべてのファイル公開を「所有者」または「内部」に分類しています。

• ファイルDLP違反：Netskope DLPエンジンによってスキャンされた、機密データを含むファイル。この情報は、DLPプロファイルとルールの両方によって収集されます。

次世代 API データ保護では、次世代 API データ保護 Atlassian Jira の新しいダッシュボード ページが導入されました。 このページでは、チケットの総数、DLP違反のあるチケットの総数、マルウェアファイルの数、内部ユーザーの数、プロジェクト別のDLP違反の内訳、およびDLP違反のあるファイルの数について、概要を説明します。

ダッシュボードページには、以下の統計情報が表示されます。

• プロジェクト総数：外部プロジェクトと内部プロジェクトの合計数。

• 外部プロジェクト総数：外部に公開されているプロジェクトの総数。

• DLP違反を伴うチケットインシデント：チケットインシデントの総数。

• DLP違反を伴う外部チケットインシデント：DLP違反を伴う外部チケットインシデントの総数。

• マルウェア ファイル: マルウェアに感染したファイルの総数。

• 内部ユーザー：内部ユーザーの総数。

• ファイルDLP違反：Netskope DLPエンジンによってスキャンされた、機密データを含むファイル。この情報は、DLPプロファイルとルールの両方によって収集されます。

次世代 API データ保護では、Box、Egnyte、Google Drive、Microsoft 365 OneDrive、ShareFile、および SharePoint サイト用の新しいダッシュボード ページが導入されました。 このページでは、ファイル総数、DLP違反のあるファイル数、マルウェア感染ファイル数、内部ユーザーと外部ユーザー数、ファイルの露出状況、およびDLPルールまたはプロファイル別に分類されたファイルDLP違反ウィジェットの概要を概説します。

ダッシュボードページには、以下の統計情報が表示されます。

• 合計ファイル数：SaaSアプリアカウントでスキャンされたファイルの総数。

• DLP違反のあるファイル数：DLP違反のあるファイルの総数。

• マルウェア ファイル: マルウェアに感染したファイルの総数。

• 内部ユーザー：組織内の内部ユーザーの総数。

• 外部ユーザー：組織外の外部ユーザーの総数。

  現在のリリースでは、NetskopeはBoxとGoogle Driveの外部ユーザー数を表示しません。BoxとGoogle Driveは、外部ユーザーが組織内のファイルにアクセスできない場合、関連情報を提供しません。これは既知の問題であり、近日中に修正される予定です。

• ファイル公開状況：ファイルの総数、および匿名ファイル、所有者ファイル、内部ファイル、外部ファイル、プライベートファイル、パブリックファイル、組織全体ファイル、内部クロスドメインファイル、不明な共有ファイルの数。

• ファイルDLP違反：Netskope DLPエンジンによってスキャンされた、機密データを含むファイル。この情報は、DLPプロファイルとルールの両方によって収集されます。

  Microsoft 365 OneDrive および SharePoint サイトのこのダッシュボード ページには、 File Typesウィジェットが表示されません。

  Microsoft 365 OneDrive & SharePointで複数地域連携が有効になっている場合、ダッシュボードには以下の2つのフィールドが表示されます。

  以下の数値は推定値であり、正確な指標ではありません。

• 地域別ファイル数：インスタンス設定時にオンボーディングされた複数地域別のファイル総数。

• 地域別ユーザー数：インスタンス設定時にオンボーディングされた地域に関係なく、すべてのマルチジオ地域にわたるすべてのユーザー。

次世代 API データ保護では、ChatGPT Enterprise の新しいダッシュボード ページが導入されました。 このページでは、DLP違反のあるファイル/メッセージの総数、DLPルールまたはプロファイル別に分類されたメッセージDLP違反ウィジェット、ユーザーと会話の総数、DLP違反のあるファイルとマルウェアに感染したファイルの微調整に関する概要を提供します。

ダッシュボードページには、以下の統計情報が表示されます。

• DLPインシデント総数：ChatGPT Enterpriseの使用状況におけるDLPインシデントの総数。

• ユーザープロンプトからのDLPインシデント：ユーザープロンプトから発生したChatGPT関連のDLPインシデントの件数。

• ChatGPT応答からのDLPインシデント：ChatGPT応答から発生したChatGPT関連のDLPインシデントの数。

• 違反したチャットメッセージ（24時間）：選択したChatGPT Enterpriseアプリケーションインスタンスで過去24時間に検出されたポリシー違反の件数。ユーザーからのプロンプトメッセージとAI応答メッセージの両方のタイプを集計したものです。

• ユーザープロンプトのDLP違反：DLPプロファイルまたはルールに基づいてDLP違反が発生したユーザープロンプトの総数。

• AI応答のDLP違反：DLPプロファイルまたはルールに基づいてDLP違反が発生したAI応答の総数。

• ユーザーインサイト：ChatGPT Enterpriseユーザーの総数、DLP違反のあるユーザー数、および会話の総数。

• ファイル：GenAIアプリアカウント内のファイル総数、DLP違反のあるファイル数、マルウェア感染ファイル数、スキャンされた内部ユーザーの総数。

• ファイル露出：露出に基づいたファイル総数。現在、ChatGPT はすべてのファイル公開を所有者に分類しています。

• ファイルDLP違反：Netskope DLPエンジンによってスキャンされた、機密データを含むファイル。この情報は、DLPプロファイルとルールの両方によって収集されます。

• ファインチューニングファイルは、プロンプトとレスポンスのペアを含む構造化データセットです。 特定のタスクやドメイン向けにChatGPTをトレーニングするために使用されます。

  微調整ウィジェットは、ChatGPT 組織プロジェクトがオンボーディングされた場合にのみ表示されます。

  • DLP違反のあるファイル：DLP違反のあるファインチューニングファイルの総数。

  • マルウェア ファイル: マルウェアに感染した微調整ファイルの総数。

  • ファイルDLP違反：Netskope DLPエンジンによってスキャンされる、機密データを含むファイルの微調整。この情報は、DLPプロファイルとルールの両方によって収集されます。

次世代 API データ保護では、Cisco Webex、Microsoft 365 Teams (商用)、および Slack Enterprise 用の新しいダッシュボード ページが導入されました。 このページでは、露出度に基づいたDLP違反のあるメッセージの総数、DLPルールまたはプロファイル別に分類されたメッセージDLP違反ウィジェット、および露出度に基づいたユーザーと会話の総数について、概要を説明します。

ダッシュボードページには、以下の統計情報が表示されます。

• DLP違反のあるメッセージ：DLP違反のあるメッセージの総数。

• メッセージ露出：露出度に基づいて算出された、DLP違反のあるメッセージの総数。

• メッセージDLP違反：DLPプロファイルまたはルールに基づいてDLP違反が発生したメッセージの総数。

• 総ユーザー数：組織内のユーザーの総数。

• DLP違反のあるユーザー：DLP違反のあるユーザーの総数。

• 社内／社外の会話：社内および／または社外の会話の総数。

• ユーザータイプ：露出度に基づいたユーザー総数。

• チャネルタイプ：露出に基づいた会話の総数。これには、チャンネル（標準、プライベート、共有）、パブリック/プライベート/チームスペース、チャット（1対1、グループチャット、会議チャット）など、さまざまな種類の会話が含まれます。

次世代 API データ保護では、Google カレンダーの新しいダッシュボード ページが導入されました。 このページでは、DLP違反のあるカレンダーと会議の総数、内部ユーザーまたは外部ユーザーなどのカレンダーの露出、機密情報が公開されている会議、DLPプロファイル/ルール違反、パブリック ドメインに送信された会議の招待などについて、概要を説明しています。

ダッシュボードページには、以下の統計情報が表示されます。

• 合計カレンダー数：Netskopeによってスキャンされたカレンダーの総数。

• DLP違反のあるカレンダー：DLP違反のあるカレンダーの総数。

• DLP違反を伴う会議インシデント：DLP違反を伴う会議インシデントの総数。

• 内部ユーザー：組織内の内部ユーザーの総数。

• 外部ユーザー：組織外の外部ユーザーの総数。

• DLPまたは脅威ポリシーに一致する会議インシデント - 露出度別の内訳: 会議インシデントの総数と会議露出度の一部を示す円グラフ。

• 会議におけるDLP違反：機密データを含み、Netskope DLPエンジンによってスキャンされた会議。この情報は、DLPプロファイルとルールの両方によって収集されます。

• DLP 違反のあるパブリック電子メールで公開された会議: 外部/パブリック電子メール ドメインから受信した電子メールに違反しています。

GitHub の次世代 API データ保護では、リポジトリのアクティビティ、露出リスク、 GitHub 環境全体における違反を一元的に可視化する専用の GitHub ダッシュボードが導入されます。

このダッシュボードは、セキュリティおよびコンプライアンスチームが以下の点を迅速に評価するのに役立ちます。

• リポジトリのインベントリと公開状況

• 社内コラボレーションと社外コラボレーションのトレンド

• リポジトリ内でデータ損失防止（DLP）違反が検出されました

• GitHubのスキャンとポリシーから生成されたアラートアクティビティ

これは、リポジトリのガバナンスを監視したり、外部アクセスや機密データの漏洩によって生じる潜在的なリスクを特定したりするのに特に役立ちます。

ダッシュボードページには、以下の統計情報が表示されます。

• リポジトリ総数：検出されたリポジトリの総数。

• DLP違反のあるリポジトリ：機密データ違反を含むリポジトリ。

• I内部ユーザー：リポジトリへのアクセス権を持つ内部協力者。

• 外部ユーザー：リポジトリへのアクセス権を持つ外部の共同作業者。

• リポジトリの公開状況：リポジトリへのアクセス分布（匿名、内部、所有者、外部）を表示し、公開されすぎているリポジトリを特定するのに役立ちます。この視覚化ツールは、組織外に過剰に公開されている、あるいは共有されている可能性のあるリポジトリを特定するのに役立ちます。

  • 匿名: 一般に公開されている、または認証による制限なしにアクセスできるリポジトリ。

  • 内部アクセス用：組織内でのみアクセス可能なリポジトリ。

  • 所有者：主に内部リポジトリ所有者によって管理または所有されているリポジトリ。

  • 外部：外部のユーザーまたは協力者が関わるリポジトリ。

• リポジトリのDLP違反：Netskope DLPエンジンによってスキャンされた、機密データを含むリポジトリ。この情報は、DLPプロファイルとルールの両方によって収集されます。

• 外部共同作業者とのリポジトリ：外部と共有されているリポジトリ。

• 外部コラボレーターとのプライベートリポジトリ：外部からのアクセスが可能なプライベートリポジトリ。

• アラート数：過去30日間にGitHubのスキャン活動によって生成されたアラートの総数を表示します。

Next Generation API Data Protection では、Gmail と Microsoft 365 Outlook 用の新しいダッシュボード ページが導入されました。 このページでは、違反のある電子メールの総数、内部または外部などの電子メールの公開、DLP プロファイル/ルール違反、違反電子メールの送信者、違反電子メールの外部受信者、違反電子メールの送信者 (任意または外部受信者ごとに並べ替え)、および外部受信者のドメイン名などのユーザー データの概要を提供します。

ダッシュボードページには、以下の統計情報が表示されます。

• 違反のある電子メール: DLP 違反のある電子メールの総数。

• DLP違反：DLPプロファイルまたはルールごとのDLP違反の総数。

• 違反電子メールの送信者: 違反電子メールを送信した一意の送信者の合計数。

• 違反電子メールの外部受信者: 違反電子メールを受信した外部ユーザーの総数。

• 違反電子メール送信者：送信者が送信した違反電子メールの総数。 任意の受信者、または外部の受信者でフィルタリングできます。

• 違反電子メールの外部受信者: 外部ユーザーが受信した違反電子メールの総数。

• 外部受信者ドメイン: 外部ドメインが受信した違反電子メールの総数。

次世代 API データ保護では、Microsoft Copilot の新しいダッシュボード ページが導入されました。 このページでは、データ過剰共有に関するインサイト、DLPインシデント（ユーザーからのプロンプトによるものか、Copilotの応答によるものか別に分類）、およびPurviewのデータ分類に関するインサイトについて、概要を説明します。

次世代 API データ保護は、新しいData Over-Shared Insightsウィジェットを使用して Microsoft 365 Copilot の統合を拡張しました。 この機能強化により、セキュリティチームは、Copilotが対応の根拠としている可能性のある、過剰に共有されているSharePointコンテンツを明確かつ統合的に把握できるようになります。

次世代 API データ保護 ◇ には、Microsoft 365 Copilot ダッシュボードに新しいPurview Data Classification Insightsセクションが含まれており、SharePoint 全体の Copilot 基礎データ内の Microsoft Purview Information Protection (MPIP) ラベル付きコンテンツを表示できるようになります。

ダッシュボードページには、以下の統計情報が表示されます。

• DLPインシデント総数：Microsoft Copilotの使用状況から発生したDLPインシデントの総数。

• ユーザープロンプトからのDLPインシデント：ユーザープロンプトから発生したMicrosoft Copilot関連のDLPインシデントの数。

• コパイロットの応答によるDLPインシデント：コパイロットの応答から発生した、コパイロット関連のDLPインシデントの件数。

• 違反したチャットメッセージ（24時間）：選択したMicrosoft Copilotアプリケーションインスタンスで過去24時間に検出されたポリシー違反の件数。ユーザーからのプロンプトメッセージとAI応答メッセージの両方のタイプを集計したものです。

• ユーザープロンプトのDLP違反：DLPプロファイルまたはルールに基づいてDLP違反が発生したユーザープロンプトの総数。

• AI応答のDLP違反：DLPプロファイルまたはルールに基づいてDLP違反が発生したAI応答の総数。

• ユーザーインサイト：Microsoft Copilotユーザーの総数、DLP違反のあるユーザー数、および会話の総数。

• データ共有に関するインサイトウィジェット。

• データ分類に関する洞察の範囲

データ共有に関するインサイトウィジェット

このウィジェットを使用すると、管理者は Microsoft 365 Copilot がエンタープライズデータとどのように連携しているかをより詳細に把握でき、過剰なデータ共有を検出し、リスクを軽減し、安全な Copilot 展開を維持することができます。あなたはできる：

• 過剰に共有されているサイトを一目で特定 SharePoint サイトの総数に対して、過剰に共有されているコンテンツを含むサイトの数を表示する高レベルのカウンター。

  過剰共有とは、本来の利用者以外に公開されているファイルやサイトを指し、例えば「外部ユーザーを除く全員（EEEU）」や組織全体と共有されている場合などが該当します。これらの脆弱性により、不正アクセスやデータ漏洩の可能性が高まります。

• 専用の列を使用して、リスクの高いファイルを特定します。

  • Files Exposed to GenAI これらは、外部ユーザーを除くすべての人（EEEU）に公開されているファイルです。

  • Files with Organization-Wide Exposure これらは、組織全体にリンクが公開されているファイルです。

• 過剰に共有されたエンティティが存在する各サイトについて、サイト所有者情報とDLPインシデントを表示します。

• 詳細なインベントリやDLPインシデントにシームレスにドリルダウンして、より詳細な調査を行うことができます。

• 監査、レポート、コンプライアンスのワークフローのために洞察を CSV にエクスポートします。

  

Microsoft Purview データ分類に関する洞察

次世代 API データ保護 ◇ には、Microsoft 365 Copilot ダッシュボードに新しい Purview データ分類インサイト セクションが含まれており、SharePoint 全体の Copilot 基礎データ内の Microsoft Purview Information Protection (MPIP) ラベル付きコンテンツの可視性を提供します。

Prerequisites

このウィジェットは、以下の前提条件を満たしている場合にのみ利用可能です。

• SharePointインスタンスは、次世代APIデータ保護に接続する必要があります。

• テナント用にMPIPインスタンスを設定する必要があります。

有効化されると、管理者はMPIPラベル付きファイルの割合を表示したり、分類別にラベル付きコンテンツを分析したり、ラベル付きファイルの露出レベルを把握したりできるようになります。このウィジェットは、ラベル付きファイルを含むSharePointの場所に関するサイトレベルのインサイトも表示し、ドリルダウン機能とレポート作成用のCSVエクスポート機能をサポートしています。

次世代 API データ保護では、Smartsheet の新しいダッシュボード ページが導入されました。 このページでは、Smartsheetアカウント内のエンティティの概要、インシデント統計、およびリスクに関する分析結果を提供します。

ダッシュボードページには、以下の統計情報が表示されます。

• EntitiesSmartsheetアカウントでスキャンされたエンティティの総数。これらのエンティティには、シート、ワークスペース、添付ファイル、レポート、ダッシュボード、コメントなどが含まれます。

• Total Users組織内のユーザー総数。

• Groups組織内のグループの総数。

• Entity Exposureこのウィジェットは、露出度に基づいてエンティティの総数を表示し、違反の種類別に分類します。これらのエンティティには、シート、添付ファイル、レポート、ダッシュボードなどが含まれます。以下のドロップダウンメニューから選択できます。

  • DLP Violation: DLP ポリシーによってトリガーされた露出ベースの違反を表示します。

  • Threat Violation脅威/マルウェアポリシーによってトリガーされた、露出に基づく違反を表示します。

  このウィジェットは、エンティティがどのように露出しているかを可視化し、管理者が潜在的なリスク領域を評価するのに役立ちます。

• Incident Countsこのウィジェットは、オブジェクトの種類別にインシデントの総数を内訳して表示します。インシデントは、シート、添付ファイル、レポート、ダッシュボードに分類されます。このウィジェットは、管理者が最も多くのインシデントを発生させているオブジェクトの種類を迅速に特定するのに役立ちます。

次世代 API データ保護では、ServiceNow の新しいダッシュボード ページが導入されました。 このページでは、ファイル総数、DLP違反のあるファイル、マルウェアファイル、内部ユーザーと外部ユーザー、オブジェクト総数、DLP違反のあるオブジェクト、マルウェア感染オブジェクト、オブジェクトの種類（違反のあるデフォルトテーブルとカスタムテーブルを含む）、およびDLPルールまたはプロファイル別に分類されたDLP違反ウィジェットの概要を概説します。

ダッシュボードページには、以下の統計情報が表示されます。

• 合計ファイル数：違反のあるファイルの総数。

• DLP違反のあるファイル：DLP違反のあるファイルの総数。

• マルウェア ファイル: マルウェアに感染したファイルの総数。

• ファイル DLP 違反: DLP プロファイルまたはルールごとのファイル DLP 違反の総数。このウィジェットは、ファイルに対する違反を引き起こした上位の DLP プロファイル/ルールを表示します。

• 合計オブジェクト数：違反のある^{オブジェクト}の総数。

• DLP違反：DLP違反のあるオブジェクトの総数。

• マルウェア オブジェクト*: マルウェアに感染したオブジェクトの総数。

• オブジェクトタイプ：違反が発生した上位10個のテーブル（デフォルトおよびカスタム）。

• DLP違反：DLPプロファイルまたはルールごとのオブジェクトDLP違反の総数。このウィジェットは、オブジェクトの違反を引き起こした上位のDLPプロファイル/ルールを表示します。

^*オブジェクトには、レコードとファイルが含まれます。