Advanced Analyticsダッシュボードのスケジュール設定

ユーザーは、個人用、グループ用、またはNetskopeライブラリのダッシュボードやウィジェットをスケジュール設定できます。さらに、スケジュールの所有者は、個人用、グループ用、または Netskope ライブラリのフォルダーでtheir own schedules管理 (表示 / 編集) できます。ただし、スケジュールの所有者でない場合、スケジュールにレポートが表示されていても、そのレポートを表示したり編集したりすることはできません。レポートリンクをクリックすると、システムにエラーメッセージが表示されます。 

レポート管理者は、個人、グループ、または Netskope フォルダーにリストされている可能view all scheduled reportsがあります。

スケジュールされたすべてのダッシュボードとウィジェットを表示するには、 Advanced Analytics > Folders > Scheduledに移動してください。

リスト表示ページには、以下の情報が表示されます。

ダッシュボード名の末尾にある省略記号をクリックすると、スケジュールを表示および管理できます。

削除オプションは、スケジュールの所有者のみが利用できます。スケジュールdoes notを削除すると、レポートが削除されます。

さらに、無効化されたユーザーのスケジュールは、スケジュールされたダッシュボードから自動的に削除されます。定期配信の受信者全員が購読を解除した場合、そのスケジュールは「定期配信」リストビューページから削除されます。

管理者は、スケジュールされたダッシュボードまたはウィジェットの作成日、デスクトップリプション、アクティビティなどの詳細を表示できます。

ダッシュボードまたはウィジェットに関連付けられた時間範囲と、1つまたは複数のアクティビティをフィルタリングできます。活動内容：

条件付きウィジェットのスケジュール設定

ウィジェットの定期配信の場合、特定の条件が満たされた場合にのみウィジェットコンテンツを配信するようにスケジュールをカスタマイズできます。たとえば、「結果がある場合はこのスケジュールを送信する」オプションを選択することで、ユーザーが過去 24 時間以内に「共有クレデンシャル」アラートをトリガーした場合にのみ送信するように日次レポートをスケジュールできます。

Advanced options > Send this schedule ifドロップダウンで、ウィジェットのコンテンツを配信するのは、結果がある場合のみ、結果がない場合のみ、または結果がある場合とない場合のどちらでも配信するかを指定します。例えば、フィルターを使って監視したい状況の条件を作成し、その条件が満たされた場合にのみコンテンツを配信することができます。

また、クエリ結果が前回のデータ配信以降に変更されている場合のみ、and results changed since last runの隣のボックスにチェックを入れて配達を指定することもできます。

Limit

データ送信量を制限するには、以下の制限オプションからいずれかを選択してください。

• Results in Table: データは一括して送信されます。

• All Results: データはストリーミング配信される。これは、ファイルサイズ、ブラウザ、メモリの制限を回避できるため、大規模なデータセットに役立ちます。

Results in Tableを選択した場合、システムは保存済みのウィジェットまたはエクスプローラーで設定した行数の制限を尊重します。All Results選択した場合、システムは保存されているウィジェット設定や、システムの一般的な 5,000 行の制限に関係なく、クエリのすべての行を返します。これは非常に大きなデータセットを取得する場合には望ましい場合もありますが、 クエリがデータベースにとって大きすぎないように注意する必要があります。 詳細は、下記のAdvanced Analyticsに関する一般ガイドライン」セクションをご覧ください。

電子メールのオプションを制限する

ウィジェットと Explore を送信するとき、電子メール サーバーのメッセージ サイズ制限内に収まるように電子メールのサイズを制限できます。 データ制限オプションとして、以下のいずれかSelect 。

• Results in Tableデータは5,000行の制限付きで送信されます。これは、電子メールを使用するデータ テーブルまたは視覚化オプションで使用できる唯一の選択肢です。 5,000行を超える電子メールは送信されません。

• All Results: 使う テキスト、CSV、JSON — シンプル、XLSX、またはHTMLオプションを使う場合、保存されたウィジェットの結果のすべての行を送信できます。 このオプションは、保存されたウィジェットに設定された制限や、一般的な5,000行の制限を無視します。ただし、合計データ容量は15MBに制限されており、電子メールアプリケーションは添付ファイルを受け入れます。 添付ファイル付きの15MBを超える電子メールは送信されません。 データ表または可視化フォーマットを指定し、All Resultsを選択すると、システムは自動的に形式を使うテキスト添付ファイルに変更し、すべての結果を送信できるようにします。

スケジュールされた電子メールの行またはデータ制限内にいることを確認するには、受信者として自分の電子メール アドレスを入力し、 Send Testをクリックすると、データがすぐに自分に送信されます。 電子メールが届かない場合は、電子メールの行数制限またはデータ制限に達している可能性があります。

Advanced Analytics一般的なガイドライン

Netskope Advanced Analytics使用する前に、次の重要な点を考慮してください。 これらの一般的なガイドラインとヒントは、効率的なダッシュボードの作成、実行、およびエクスポートに役立ちます。詳細はこちら： Advanced Analyticsベストプラクティス

各ダッシュボードについて

• ウィジェットの数に厳密な制限はありませんが、ダッシュボードごとに15個未満のウィジェットを作成することを強くお勧めします。

ダッシュボード内の各ウィジェットについて

• ピボットクエリまたはピボットされていないクエリ結果において、最大5000行、200列までをサポートします。
• ブラウザのパフォーマンスを考慮すると、20列以下にすることをお勧めします。

エクスプローラ、ウィジェット、またはダッシュボードからトリガーされた各バックエンドクエリ（スケジュール済みレポートとスケジュール外レポートを含む）

• データ処理時間については保証いたしかねます。要求するデータ量が多いほど、データ処理に時間がかかる場合があります。
• RBAC制御、ユーザーグループ情報の検索、位置情報の検索、アプリケーション情報（CCI、CCLなど）といったデータエンリッチメントは、バックエンドクエリ処理時間の増加にもつながります。

生成されたレポートについて

• 最大15MBまで対応。15MBを超えるクエリ結果は、定期レポートまたはアドホックレポートの受信者に配信できません。
• 「すべての結果」オプションは、すべてのケースで利用できるとは限りません。 たとえ利用可能であっても、 ダウンロードまたはスケジュール設定を行う際は、すべての結果を含めて慎重に行ってください。 クエリによっては、数千行、あるいは数百万行にも及ぶ非常に大規模なデータセットが生成されることがあり、これはほとんどの表計算ソフトの制限を超える可能性があります。

パフォーマンス向上のためのデータ量の最適化

• 分析に必要な最小限のフィールドから開始します。
• クエリ結果のサイズを縮小するためにフィルターを適用します。
• Netskopeの製品ポリシーを調整して、注意や監査が必要なイベントのみを記録するようにしてください。

ウィジェットには、粗密段階的な戦略を採用する

• ウィジェットを設計する際は、まずデータの概要を示すために、上位レベルのフィールドから始めましょう。避ける URL、参照元、オブジェクト名などの過度に詳細なフィールドは、重要な洞察を覆い隠してしまう可能性があるため避けてください。

データを効果的にグループ化する

• 数値型およびタイムスタンプ型のフィールドについては、常に ニーズを満たす最も粗い粒度を使用してください。 例えば 本当に必要な場合を除き、秒単位の精度ではなく、月次、週次、日次のタイムスタンプなどのタイムスタンプ型のフィールドを使用します。

テーブルビューの列数を制限する

• テーブルビューウィジェットを作成する際は、ピボット列であろうと選択フィールドであろうと、列数を20未満に抑えることで、最適なパフォーマンスと使いやすさを確保できます。

データ拡充にはコストがかかる

• ユーザーグループ、RBAC、または地理的位置情報に基づいてデータをフィルタリングすることでクエリ結果のサイズを削減できますが、そのような情報を取得して結合すると、データ処理に余分なオーバーヘッドが発生します。結果の統合、カスタムフィールド、テーブル計算などの高度な機能は、データ処理のオーバーヘッドを増加させる要因にもなります。能力向上へのニーズと業績に関する考慮事項とのバランスを取る。
• Advanced Analytics 、生データ エクスポーターではなく、分析ツールとして使用します。

高度な機能

結果の統合、カスタムフィールド、テーブル計算などの高度な機能は、より多くのバックエンドリソースを消費し、データ処理時間を大幅に増加させます。クエリ後の処理機能が増えるほど ダッシュボードの読み込みに必要な時間も長くなります。